PyTorch y MNIST: Cómo entrenar una red neuronal para clasificación de imágenes
El Deep Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años debido a sus impresionantes capacidades para resolver problemas complejos...
Instalar Pytorch en Windows
En este post voy a explicar, paso por paso, como instalar Pytorch en Windows. PyTorch es un framework de Deep Learning que ha ganado popularidad debido a su facilidad de uso...
Exportar modelo de Machine Learning de Python a Java
En este post, te mostraré cómo entrenar un modelo de Machine Learning en Python utilizando Sklearn y cómo exportarlo como código ejecutable en Java.
Es importante destacar que la mayoría de los...
Convertir modelo de Machine Learning en código ejecutable en Python
En este artículo les explicaré cómo convertir un modelo de Machine Learning entrenado en un código ejecutable en Python. Para demostrarlo, entrenaré un clasificador Random Forest con Sklearn y luego lo...
Redes Neuronales con Tensorflow en Python
En este post voy a explicar como podemos configurar una Red Neuronal en Python para utilizarla en la clasificación de imágenes con el MNIST dataset. Esto como parte de mi reciente...
Comunicación inalámbrica entre Arduino y Python usando BLE
En este post, exploraremos el proceso de establecer una comunicación inalámbrica entre un sensor IMU basado en Arduino y una aplicación Python utilizando Bluetooth Low Energy (BLE). El uso de BLE...
Implementación del Modelo Oculto de Markov en Python
En este post, exploraremos una de las técnicas de Machine Learning más interesantes y versátiles: el Modelo Oculto de Markov (HMM, por sus siglas en inglés). Este algoritmo es ampliamente utilizado...
Primeras pruebas con el MNIST dataset en Python
En este post empezaremos a explorarlas características del dataset MNIST en Python. En los días que vivimos, Machine Learning se ha convertido en el tema de moda. Los algoritmos de inteligencia artificial...
Probando el clasificador K-Nearest Neighbors con el dataset MNIST
El clasificador K-Nearest Neighbors (KNN) es un método sencillo y efectivo para la clasificación de imágenes. En este artículo, exploraremos el uso del clasificador KNN en el conocido conjunto de datos...
Selección de algoritmos de clasificación de Machine Learning en Python
En el post de hoy exploraremos una variedad de clasificadores y su rendimiento con el dataset MNIST. Si no está familiarizado con el conjunto de datos MNIST, es una colección de...
