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Reinforcement Learning en Atari Breakout con Python

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Reinforcement Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que se ocupa del desarrollar algoritmos y modelos capaces de aprender a través de retroalimentación y optimizar acciones para lograr un objetivo...

PyTorch y MNIST: Cómo entrenar una red neuronal para clasificación de imágenes

El Deep Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años debido a sus impresionantes capacidades para resolver problemas complejos...

Instalar Pytorch en Windows

En este post voy a explicar, paso por paso, como instalar Pytorch en Windows. PyTorch es un framework de Deep Learning que ha ganado popularidad debido a su facilidad de uso...

Exportar modelo de Machine Learning de Python a Java

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En este post, te mostraré cómo entrenar un modelo de Machine Learning en Python utilizando Sklearn y cómo exportarlo como código ejecutable en Java. Es importante destacar que la mayoría de los...

Convertir modelo de Machine Learning en código ejecutable en Python

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En este artículo les explicaré cómo convertir un modelo de Machine Learning entrenado en un código ejecutable en Python. Para demostrarlo, entrenaré un clasificador Random Forest con Sklearn y luego lo...

Redes Neuronales con Tensorflow en Python

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En este post voy a explicar como podemos configurar una Red Neuronal en Python para utilizarla en la clasificación de imágenes con el MNIST dataset. Esto como parte de mi reciente...

Comunicación inalámbrica entre Arduino y Python usando BLE

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En este post, exploraremos el proceso de establecer una comunicación inalámbrica entre un sensor IMU basado en Arduino y una aplicación Python utilizando Bluetooth Low Energy (BLE). El uso de BLE...

Implementación del Modelo Oculto de Markov en Python

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En este post, exploraremos una de las técnicas de Machine Learning más interesantes y versátiles: el Modelo Oculto de Markov (HMM, por sus siglas en inglés). Este algoritmo es ampliamente utilizado...

Primeras pruebas con el MNIST dataset en Python

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En este post empezaremos a explorarlas características del dataset MNIST en Python. En los días que vivimos, Machine Learning se ha convertido en el tema de moda. Los algoritmos de inteligencia artificial...

Probando el clasificador K-Nearest Neighbors con el dataset MNIST

El clasificador K-Nearest Neighbors (KNN) es un método sencillo y efectivo para la clasificación de imágenes. En este artículo, exploraremos el uso del clasificador KNN en el conocido conjunto de datos...

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